Томское время » Новости » Главное » Томские учёные анализируют настроение россиян по соцсетям

Томские учёные анализируют настроение россиян по соцсетям

Сотрудники Центра прикладного анализа больших данных ТГУ совместно с командой компании «Мегапьютер Интеллидженс» при поддержке Минцифры Дагестана выстроили и апробировали систему анализа настроений жителей республики на базе платформы PolyAnalyst. Основой для изучения стали посты и комментарии интернет-пользователей в соцсети «ВКонтакте».
 

Как отмечают исполнители проекта – сотрудники Томского госуниверситета, анализ данных помогает отслеживать проблемы, возникающие как у отдельных людей, так и у групп жителей, и уделять им больше внимания со стороны властей. В итоге в регионе формируется сбалансированная управленческая политика – за счет измерения уровня социального эффекта от деятельности исполнительных органов. Например, общий индекс удовлетворенности жизнью у населения Дагестана составил +0,42.
 
«Это показатель выше среднего. Он говорит о том, что в целом в прошедшем году жители ощущали себя комфортно, – отмечает директор Центра прикладного анализа больших данных ТГУ Вячеслав Гойко. – Наибольшее внимание в постах и комментариях было уделено теме спорта и соревнований, причем 99% сообщений на эту тему несли положительную тональность и одобрительный характер. Это неудивительно, ведь 2020 год принес большое количество побед дагестанским спортсменам. Как пример – восемь золотых медалей, завоеванных уроженцами Дагестана на Кубке мира по борьбе в Белграде и, конечно, победа бойца смешанных единоборств Хабиба Нурмагомедова в международном чемпионате Ultimate Fighting Championship».

 
Большое внимание граждане республики в прошедшем году уделили и здравоохранению. Причиной, как и во всем мире, стала пандемия коронавирусной инфекции COVID-19. Самое заметное количество сообщений с явной отрицательной эмоциональной окраской было в мае, и это еще раз подтверждает выводы официальной статистики о том, что именно на май в Дагестане пришлись пики по количеству выявленных случаев заболевания и смертности от COVID.
 
Однако с конца 2020 года и по настоящее время наблюдается явное снижение интереса к тематике здравоохранения. Пессимистичные сообщения о коронавирусе сменяются положительными взглядами на развитие инфраструктуры и транспорта. Так, в соцсети обсуждаются открытие новых авиарейсов сразу в несколько российских регионов – Санкт-Петербург, Новосибирск, Уфу, ремонт дорожных магистралей и улиц по программе «Мой Дагестан – мои дороги».

Смотрите также: В Томске стартовал набор на бесплатные курсы обучения​​​

Как поясняют авторы проекта, вначале были автоматически отобраны сообщества, относящиеся к конкретному региону. Затем с использованием платформы Университетского консорциума исследователей больших данных по сбору и анализу информации из социальных медиа из отобранных сообществ был выгружен текстовый контент с указанием даты размещения, количества лайков, репостов, комментариев и просмотров. Далее самообучаемый искусственный интеллект PolyAnalyst автоматически проанализировал сотни тысяч публикаций граждан из 3 700 сообществ соцсети. Система классифицировала их по 20 наиболее значимым социально-экономическим категориям и оценила эмоциональную тональность по отношению к действиям властей в той или иной категории.

«Проект является показательным и демонстрирует технологические возможности по анализу реальных настроений жителей республики. Сейчас ведется работа по масштабированию системы на все регионы страны. В итоге мы должны получить прикладной инструмент для осуществления взаимосвязи государства и граждан», – прокомментировал результаты проекта руководитель коммерческого направления «Мегапьютер Интеллидженс» Дмитрий Гольцов.

Журналист: Александр Стучебров
Фото: pixabay.com
Проекты и программы